俄罗斯斯科尔科沃理工学院: 利用脑部MRI影像AI分析成功预测儿童智力-肽度TIMEDOO

TIMEDOO肽度(微信号:Time-doo)获悉,俄罗斯斯科尔科沃理工学院(Skoltech Center)运算与数据密集科学与工程(CDISE)单位,利用深度学习神经网络,成功预测儿童智力。
根据Electronics360和Skoltech官网,这项研究最初是美国国立卫生研究院(NIH)在2013年所做的研究,用来探讨青少年兴趣与习惯对脑部发展的影响。
为了进一步解密青少年脑部活动,NIH发起国际竞赛,广邀高手利用超过1.1万张9~10岁儿童脑部结构性/功能性磁振造影(structural/ functional MRI)的数据库,打造能更加了解青少年认知、社会、情绪与身体发展的模型。
参赛的Skoltech团队利用神经网络处理MRI影像,建造出能运作多个数学模型并应用数据提升预测准确度的网络架构,成功预测流体智力(fluid intelligence)。
根据国家教育研究院,所谓「流体智力」与「晶体智力」(crystallized Intelligence)不同,后者指的是由后天经验和教育所获得的知能;前者则是个体天生的能力,反映在偶然学习的项目和归纳性推理能力上,与后天学习的常识与经验无关。
Skoltech团队为电脑视觉MRI数据分析开发出深度学习方法,找出儿童流体智力和大脑剖解学间的关联,成功预测智力等级以及目标变数。尽管预测的准确度还称不上完美,但是这次研究创造出的模型仍有助科学家进一步了解青少年发展。

编辑|周新思